URSS.ru - Издательская группа URSS. Научная и учебная литература
Об издательстве Интернет-магазин Контакты Оптовикам и библиотекам Вакансии Пишите нам
КНИГИ НА РУССКОМ ЯЗЫКЕ


 
Вернуться в: Каталог  
Обложка Плескунин В.И., Воронина Е.Д. Теоретические основы организации и анализа выборочных данных в эксперименте
Id: 118227
 
599 руб.

Теоретические основы организации и анализа выборочных данных в эксперименте

1979. 232 с. Мягкая обложка. Букинист. Состояние: 4+. Есть погашенная печать расформированной библиотеки.

 Аннотация

Организация выборочных наблюдений, планирование эксперимента становятся объективной необходимостью в любом научном и инженерном исследовании. В предлагаемом читателю пособии систематизированы и изложены вопросы, составляющие теоретические основы в этой области знаний, необходимые для решения практических задач анализа данных. Содержание пособия базируется на курсах лекций, читаемых авторами в ЛЭТИ им. В. И. Ульянова (Ленина) для слушателей факультетов повышения квалификации преподавателей вузов, инженеров, а также для студентов, специализирующихся в области автоматизации производственных процессов.

Пособие может быть полезно научным работникам и инженерам, работающим над автоматизацией процессов исследования и проектирования технологии, над разработкой пакетов прикладных программ для автоматизации анализа экспериментальных данных.


 Оглавление

Введение

Глава 1. Статистические модели распределений случайных величин

§ 1.1. Статистическая функция распределения и ее числовые характеристики

§ 1.2. Краткая характеристика статистических моделей распределения случайных величин

§ 1.3. Система случайных величин. Двумерные распределения

§ 1.4. Основные принципы подбора статистических моделей

§ 1.5. Выборочные оценки параметров распределений. Выборочные распределения

Глава 2. Статистические выводы и оценивание

§ 2.1. Интервальное оценивание параметров моделей

§ 2.2. Критерии оценивания в больших выборках

§ 2.3. Метод максимального правдоподобия

§ 2.4. Метод наименьших квадратов

§ 2.5. Проверка статистических гипотез

Глава 3. Методы многомерного статистического анализа

§ 3.1. Дисперсионный анализ

§ 3.2. Регрессионный анализ

§ 3.3. Факторный анализ и анализ главных компонент

Глава 4. Планирование эксперимента в задачах идентификации объектов

§ 4.1. Основные положения и критерии планирования эксперимента

§ 4.2. Полный факторный эксперимент. Ортогональные планы 2h

§ 4.3. Проведение эксперимента. Анализ подобранной модели

§ 4.4. Организация эксперимента для поиска оптимальных условий

§ 4.5. Эксперимент с симплекс-планированием

§ 4.6. Ортогональное композиционное планирование второго порядка

Глава 5. Планирование эксперимента при изучении источников рассеяния

§ 5.1. Однофакторные эксперименты без ограничений на рандомизацию

§ 5.2. Рандомизированное блочное планирование

§ 5.3. Планирование по типу латинского квадрата

§ 5.4. Дисперсионный анализ при многосторонней классификации

§ 5.5. Дисперсионный анализ при многоступенчатой классификации

Глава 6. Временные ряды

§ 6.1. Характеристика временных рядов

§ 6.2. Основные типы стохастических моделей

§ 6.3. Свойства стационарных процессов авторегрессии и скользящего среднего

§ 6.4. Подбор моделей временных рядов

Глава 7. О направлениях в развитии организации и анализа выборочных данных

Статистические таблицы. Приложение

Указатель литературы

 
© URSS 2016.

Информация о Продавце