Гаазе-Рапопорт М.Г., Поспелов Д.А. От амебы до робота:
Модели поведения. № 7. Изд. 4, стереотип.

---

О серии "Науки об искусственном
Предисловие ко второму изданию
Предисловие
Введение
Глава 1.	Организм и среда
	§ 1.1.	Поведение. Основные понятия
	§ 1.2.	Условия реализации поведения
	§ 1.3.	Модель системы "организм – среда"
	§ 1.4.	Функциональные элементы для описания моделей поведения
Глава 2.	Рефлекторное поведение и его модели
	§ 2.1.	Безусловные рефлексы
	§ 2.2.	Комбинация безусловных рефлексов
	§ 2.3.	Условные рефлексы
	§ 2.4.	Схемы и модели, имитирующие условно-рефлекторное поведение
	§ 2.5.	Сложные виды условных рефлексов и их комбинации
Глава 3.	Сложные формы поведения
	§ 3.1.	Память и поведение
	§ 3.2.	Некоторые составляющие сложных форм поведения
	§ 3.3.	Обучающие виды поведения
	§ 3.4.	Манипуляционное поведение
	§ 3.5.	Общественное поведение, роли, коммуникации
	§ 3.6.	М-автоматы
	§ 3.7.	Программа "Животное"
	§ 3.8.	Гиромат
Глава 4.	Модели индивидуального поведения человека
	§ 4.1.	Концептуальные условия
	§ 4.2.	Типология поведения
	§ 4.3.	Описание поступка
	§ 4.4.	Фреймы поступков и классификация
	§ 4.5.	Модель поступка
	§ 4.6.	Модели личности
Глава 5.	Моделирование типов поведения человека
	§ 5.1.	Ритуальное поведение
	§ 5.2.	Подражательное поведение
	§ 5.3.	Ролевое поведение
	§ 5.4.	Ситуационное поведение
Послесловие
Комментарии
Список литературы
Именной указатель
Предметный указатель

---

Эта книга, впервые опубликованная в 1987 г., вошла в "золотой фонд" классического наследия "наук об искусственном". По сути, она является одной из первых монографий в мировой литературе, где с единых позиций и весьма популярно излагаются основы теории поведения и ключевые проблемы искусственного интеллекта. За прошедшие семнадцать лет актуальность этой проблематики на стыке ряда наук еще больше возросла в связи с бурным развитием агентно-ориентированного подхода и моделей искусственной жизни, зарождением эволюционной кибернетики и синергетического искусственного интеллекта, потребностями стратегического управления и реинжиниринга предприятий. Анализ и синтез поведения искусственных систем становятся ведущими факторами развития различных научно-практических областей, включая информатику и робототехнику, социологию и теорию организаций, эргономику и искусственный интеллект. Исключительную важность моделей поведения и деятельности в современном искусственном интеллекте прекрасно иллюстрируют интенциональные агенты и многоагентные системы. Сегодня наиболее популярной тестовой проблемой для совершенствования технологий искусственных агентов становится футбол роботов (уже многие годы проводится чемпионат мира по футболу среди роботов под названием RoboСup), что требует осмысления и реализации весьма изощренных форм индивидуального и коллективного поведения.

Название книги прекрасно отражает смелый замысел авторов: провести междисциплинарное исследование и сопоставление моделей поведения природных и искусственных систем, последовательно рассмотрев основные ступени эволюции поведения. Эта эволюция простирается от элементарных форм раздражимости, свойственных простейшим живым организмам (таким как амеба), до весьма сложных форм нормативного и ситуационного поведения, которые ранее были прерогативой людей и человеческих коллективов, а теперь успешно осваиваются автономными роботами и командами роботов. В монографии освещены различные теоретические подходы и модели поведения, для многих из которых лишь сегодня появились возможности практической реализации и воплощения в компьютерных программах.

В первой главе монографии изложены общие представления об организме, условиях его поведения и системе "организм – среда".

Во второй главе рассмотрены безусловные и условные рефлексы, а также схемы и модели, имитирующие условно-рефлекторное поведение (классическое, оперантное обусловливание и пр.).

Третья глава посвящена сложным формам поведения. Первоначально выделены некоторые составляющие таких форм поведения, в том числе представления организма о внешнем мире, о себе и о своем положении в мире, а также представления о других, в частности, себе подобных. Кроме того, важную роль играют способность к экстраполяции и предвидению будущих ситуаций, установление ассоциативных связей и формирование абстракций, реализация манипуляционного поведения. Далее проанализированы некоторые обучающие виды поведения: обучение и управление движениями, ориентировочно-исследовательское поведение, игровое и подражательное поведение. И, наконец, рассмотрены различные виды коллективного поведения животных, включая ролевое поведение, ритуальное поведение, опирающееся на знаковое общение. В заключительной части этой главы изложены три знаменитые отечественные модели, имитирующие достаточно сложное поведение: М-автоматы Н.М.Амосова, программа "Животное", разработанная под руководством М.М.Бонгарда, и система "гиромат", предложенная Д.А.Поспеловым и В.Н.Пушкиным (где моделируется принятие целесообразных поведенческих решений на основе семиотической модели окружающего мира, хранящейся в памяти системы). Эти работы намного опередили свое время: они не потеряли своего значения и сегодня.

В четвертой главе описаны модели индивидуального поведения человека. Дана классификация типов поведения. В качестве единиц поведения взяты поступки. Предложена оригинальная модель описания поступка с помощью пары графов специального вида, составляющих фрейм поступка. В контексте анализа проблемы выбора поведения изложена модель когнитивного диссонанса на основе треугольника Хайдера. Рассмотрена также общая концептуальная схема организация поведения на основе поступков. В заключительной части главы показана естественная схема перехода от моделей поведения к моделям личности.

В пятой главе дано детальное описание моделей нормативного и ситуационного поведения. Основное внимание уделено вариантам нормативного поведения. С помощью сценариев, задаваемых на основе продукционных правил, промоделированы примеры ритуального поведения: поведения дуэлянтов и поведения персонажей волшебной сказки. Элементы анализа трансакций по Э.Берну использованы при изложении подражательного поведения. Рассмотрены также классические модели коллективного поведения, включая взаимодействие индивидов с различными рангами рефлексии. В заключительной части главы рассмотрен пример ситуационного поведения – развлекательное поведение.

В послесловии обсуждаются принципы построения своеобразной шкалы, демонстрирующей последовательное усложнение форм поведения.

Несколько слово об авторах книги. Модест Георгиевич Гаазе-Рапопорт (1919–1996) – известный советский ученый в области кибернетики, бионики и искусственного интеллекта, представитель плеяды основоположников кибернетических исследований в СССР. Родился 2 июня 1919 г. в Петрограде. Окончил Артиллерийскую академию в 1941 г. В 1949 г. защитил кандидатскую диссертацию на тему "Исследование и испытание электрических счетно-решающих механизмов". Долгие годы работал в Научно-исследовательском институте N5 Министерства обороны СССР. С середины 50-х годов активно участвовал в знаменитом семинаре по кибернетике МГУ (руководители А.А.Ляпунов и А.А.Марков). Одной из первых отечественных книг по кибернетике стала монография М.Г.Гаазе-Рапопорта "Автоматы и живые организмы", которая была опубликована в 1961 г. (инициатором ее написания стал сам А.А.Ляпунов). Она не утратила своей актуальности и по сей день. Наверное, ее долгая жизнь в научной среде объясняется тем, что круг идей, затронутых в ней, весьма широк, а многие поставленные в этой книге вопросы все еще ждут своего ответа.

В 1966 г. М.Г.Гаазе-Рапопорт перешел в НИИ электроники и радиоэлектроники Министерства радиопромышленности СССР, где занимался проблемами автоматизации управления, а с 1974 г. стал работать в Отделе прикладных проблем Института общей и педагогической психологии АПН СССР.

В начале и середине шестидесятых годов научные интересы М.Г.Гаазе-Рапопорта были связаны главным образом с бионикой, а с конца 60-х годов он стал активно заниматься вопросами автоматизации производства и управления, кибернетической документалистики. В 70-е годы в сферу его интересов вошли проблемы методологии искусственного интеллекта, а также анализа взаимосвязей психологии и искусственного интеллекта. Принимал активное участие в создании и деятельности Научного совета по комплексной проблеме "Кибернетика" АН СССР. В 80-е и 90-е годы он многое сделал в области машинного творчества и синтеза структур волшебных сказок.

Следует отметить, что М.Г.Гаазе-Рапопорт всегда активно работал на стыке различных научных дисциплин, что хорошо видно даже из названий его основных статей: "О некоторых философских вопросах биокибернетики" (1974), "Кибернетика и теория систем" (1974), "Искусственный интеллект и психология" (1975), "Кибернетика и гомеостатика" (1985) и т.п.

Чрезвычайно велик вклад М.Г.Гаазе-Рапопорта в историографию отечественной кибернетики, где его работы занимают центральное место. В частности, им написаны замечательные статьи: "О становлении кибернетики в СССР", опубликованная в 1989 г. в сборнике "Кибернетика: прошлое для будущего"; "Всесоюзные симпозиумы по кибернетике в Грузии", изданная в 1991 г. в журнале "Новости искусственного интеллекта", N4, и многие другие работы.

Нельзя обойти вниманием и кропотливую работу М.Г.Гаазе-Рапопорта в области словарей и энциклопедий по информатике. Он активно участвовал в написании и редактировании словарей по вычислительной технике, программированию, системам управления и искусственному интеллекту, был автором статей в украинской энциклопедии по кибернетике и российской энциклопедии по автоматизированным производственным системам. Многим читателям, делающим первые шаги в области искусственного интеллекта, хорошо знаком вышедший в свет в 1992 г. "Толковый словарь по искусственному интеллекту", в составлении и редактировании которого принял деятельное участие Модест Георгиевич.

Несомненной заслугой авторов настоящей книги является то, что им удалось успешно изложить как биологические и физиологические, так и психологические основы формирования поведения. При этом психологические вопросы и, соответственно, сложные формы поведения в большей степени рассматривались Д.А.Поспеловым, а М.Г.Гаазе-Рапопорт главное внимание уделил рефлекторным механизмам поведения. Дмитрий Александрович Поспелов – крупнейший отечественный специалист в области кибернетики и информатики, основоположник исследований по искусственному интеллекту в СССР, доктор технических наук, профессор, академик РАЕН, лауреат премии Дж.фон. Неймана, родился 19 декабря 1932 г. В 1956 г. окончил механико-математический факультет МГУ им.М.В.Ломоносова. Получил также гуманитарное (филологическое) образование. Затем около десятка лет преподавал в Московском энергетическом институте, где занимался научными исследованиями в области теории вычислительных систем, многозначных логик, теории автоматов и теории игр. В 1968 г., Д.А.Поспелов перешел в Вычислительный центр АН СССР (ныне ВЦ РАН), с которым оказалась связанной вся его дальнейшая научная деятельность.

Спектр достижений и интересов Д.А.Поспелова в современной науке чрезвычайно широк. Наряду с Г.Саймоном, Л.Заде и рядом других всемирно известных ученых он внес крупный вклад в становление и развитие мощного междисциплинарного научного движения, которое характеризуют термином "Науки об искусственном". Блестящий ум и дух новаторства, широкая эрудиция и умение работать на "стыке наук", присущие Дмитрию Александровичу, привели к появлению целого ряда новых научных направлений. К их числу относятся ситуационное управление и прикладная семиотика (семиотическое моделирование), психоника (включающая теорию гиромата, предвосхитившую многие идеи и положения современной теории агентов) и эвристика (наука о творческих процессах, моделях образного мышления). В частности, Д.А.Поспеловым был впервые в мире разработан новый подход к принятию решений, опирающийся на семиотические (логико-лингвистические) модели, который послужил теоретической основой ситуационного управления большими системами.

Начиная с конца 60-х годов XX века, центральной областью научных исследований Д.А.Поспелова стал искусственный интеллект, где он быстро получил международную известность. Им предложена теория "наивных" псевдофизических логик, моделирующих рассуждения "здравого смысла" о времени, пространстве, действиях, каузальных цепочках и т.д., что позволяет проводить в компьютерных системах рассуждения о закономерностях физического мира и действиях в нем. Разработаны варианты формализации нечетких квантификаторов, лежащих в основе человеческих рассуждений. Построены оригинальные модели диалога и понимания естественного языка искусственными системами. Развита нетрадиционная концепция оппозиционных шкал ("кольцевые" шкалы), которые являются образующими для моделей мира в богатых предметных областях.

В данной книге содержатся результаты работ Д.А.Поспелова в области моделирования индивидуального и коллективного поведения. Наиболее известными результатами являются модель гиромата, а также формальная модель поступков, описывающая нормативное поведение (формирование решений, целесообразных с точки зрения имеющихся норм).

Перу Д.А.Поспелова принадлежит серия великолепных монографий по теории и истории искусственного интеллекта (а также ряду смежных дисциплин), большинство из которых переведены на иностранные языки и опубликованы за рубежом: "Мышление и автоматы" (совместно с В.Н.Пушкиным) (1972), "Большие системы. Ситуационное управление" (1975), "Логико-лингвистические модели в системах управления" (1981), "Фантазия или наука: на пути к искусственному интеллекту" (1982), "Оркестр играет без дирижера. Размышления об эволюции некоторых технических систем и управлении ими" (совместно с В.И.Варшавским) (1984), "Ситуационное управление: теория и практика" (1986), "Представление знаний о времени и пространстве в интеллектуальных системах" (совместно с Е.Ю.Кандрашиной и Л.В.Литвинцевой) (1988), "Моделирование рассуждений" (1989), "Нормативное поведение в мире людей и машин" (совместно с В.А.Шустер) (1990).

Дмитрием Александровичем Поспеловым создана одна из самых сильных в нашей стране школ по ИИ. Так, к числу его непосредственных учеников из МЭИ и ВЦ РАН относятся крупные специалисты в этой области: доктора наук В.Н.Вагин, Г.С.Осипов, В.Ф.Хорошевский, кандидаты наук А.Н.Аверкин, А.Ф.Блишун, Л.В.Литвинцева и другие. Многие ученые не только из России, но и других стран СНГ и дальнего зарубежья с гордостью считают себя выходцами из школы Д.А.Поспелова.

Долгое время Д.А.Поспелов был Заместителем председателя Научного совета по искусственному интеллекту Комитета по системному анализу при Президиуме АН СССР, Заместителем председателя Секции "Искусственный интеллект" Научного совета по комплексной проблеме "Кибернетика" при Президиуме АН СССР. Трудно переоценить его роль в организации и осуществлении международного сотрудничества стран-членов Совета Экономической Взаимопомощи в области искусственного интеллекта, которое было развернуто в 80-е годы XX века в рамках рабочих групп РГ-18 и РГ-22. Несколько позже, уже в 90-е годы, он внес решающий вклад в реализацию российско-американского семиотического проекта.

Пятнадцать лет назад, в мае 1989 г., по инициативе Д.А.Поспелова было образовано официальное сообщество специалистов по ИИ – Советская ассоциация искусственного интеллекта (преобразованная в Российскую ассоциацию искусственного интеллекта в 1996 г.). Он стал первым президентом Ассоциации и более семи лет руководил ее деятельностью. В 1991 г. им был создан журнал "Новости искусственного интеллекта".

Редакционный совет серии "Науки об искусственном" выражает надежду, что новое издание монографии "От амебы до робота: модели поведения" и ряда других книг, относящихся к классическому наследию в области искусственного интеллекта, искусственной жизни, искусственных языков и т.д., вызовет интерес не только специалистов, но и научной молодежи, что будет способствовать привлечению новых талантов в удивительный и неисчерпаемый мир наук XXI века.

Вице-президент Российской ассоциации искусственного интеллекта, академик Российской академии естественных наук, лауреат премии Президента России, доктор технических наук, профессор

---

Эта книга была задумана нами около двадцати лет назад. Гуляя по улицам Паланги, мы с жаром обсуждали план будущей книги. В какой-то момент перед нами возник вопрос о том, что мы понимаем под поведением. В бесплодных попытках определения этого понятия мы потеряли немало времени. Мы никак не приближались к согласованному мнению, а скорее удалялись от него. В конце концов каждый из нас пришел к мысли о том, что наши представления о поведении настолько различны, что вряд ли мы сумеем написать книгу.

В течение последующих лет время от времени мы снова возвращались к разговору о книге, к обсуждению того, что следует понимать под поведением и моделями поведения. Мы даже пробовали что-то писать, но снова наталкивались на то, что нам не удается дать даже рабочее определение этих понятий.

И только тогда, когда, готовясь прочитать курс лекций по моделям поведения и ознакомившись с кучей книг других авторов, мы собрали коллекцию определений того, что называется поведением, мы поняли, что никакого единого, устраивающего всех определения просто не существует. Каждый специалист вкладывает в это понятие свой собственный смысл. Биолог и психолог мыслят здесь неодинаково. Физиолог готов называть поведением такие процессы, которые социолог никогда к таковым не причисляет. Кибернетики трактуют поведение значительно более широко, чем этологи.

По-видимому, такое положение не случайно. Поведение оказывается характерным примером объекта междисциплинарного исследования, а следовательно, понятие поведения трансформируется в зависимости от того, какой специалист и под каким углом зрения исследует процессы, к которым прилагается это понятие.

В прочитанных нами лекциях таким углом зрения являлось рассмотрение поведения в связи с исследованиями в области искусственного интеллекта.

Для работ в области искусственного интеллекта модели поведения интересны, во-первых, как способ реализации искусственным путем разнообразных форм деятельности, присущих живым системам, и, во-вторых, как средство сделать реакции искусственной среды, в которой придется работать человеку, отвечающими нормативам человеческого поведения.

Этот подход мы и попытались реализовать в настоящей книге.

В книге с единых позиций рассмотрены модели усложняющихся форм целенаправленного поведения, начиная с простейших, присущих главным образом животным, и заканчивая некоторыми видами поведения человека.

Изложение материала мы старались сделать по возможности популярным и не требующим специальной подготовки, предполагая, что оно будет доступно широкому кругу читателей, интересующихся кибернетикой, искусственным интеллектом и робототехникой и их связями с биологией и психологией. Надеемся, что и более подготовленные читатели – инженеры и биологи найдут в этой книге новый для себя взгляд на известные им вещи.

Мы сознаем, что настоящая книга не может быть свободна от недостатков, и будем искренне благодарны всем, кто возьмет на себя труд указать нам эти недостатки и возможные в работе такого рода неточности.

Авторы глубоко благодарны рецензентам книги И.И.Полетаевой и Я.И.Хургину. Их благожелательная и конструктивная критика существенно улучшила содержание книги. Авторы признательны также Е.Т.Семеновой, добровольно взявшей на себя труд по ознакомлению с рукописью и высказавшей немало ценных замечаний.

---

Этой монографией издательство УРСС продолжает новую междисциплинарную серию книг "Науки об искусственном". Данная серия возникла по инициативе Российской ассоциации искусственного интеллекта (РАИИ). Ее основание вызвано стремлением объединить усилия специалистов различных областей – инженеров и математиков, философов и психологов, физиологов и биологов, социологов и лингвистов, программистов и системотехников – в исключительно важном деле разработки теоретических, методологических и практических основ нового класса наук, которые нобелевский лауреат Г.Саймон назвал "науками об искусственном".

Почему и как возникла идея выпуска данной серии? В последние годы происходит бурное развитие передовых информационных и коммуникационных технологий, проникновение процессов информатизации и компьютерной интеграции во все сферы жизни общества. Образуется единое мировое информационное пространство, зарождается сетевая цивилизация, основанная на знаниях. Все это обусловливает необходимость новой стратегии развития науки, опирающейся на междисциплинарные исследования. По нашему мнению, стратегическое значение междисциплинарных исследований состоит в том, что сегодня только на их основе можно обеспечить реальный прорыв в тех или иных областях знания или разработке тех или иных инновационных технологий.

Здесь следует отметить, что пока отечественные читатели не приучены к книгам междисциплинарного характера, которые требуют философских рассуждений, построены на разнородном материале и неизбежно несут в себе элементы дискуссионности. К сожалению, многие не понимают их революционной роли, предпочитая узкоспециализированную литературу или издания, написанные в стиле "руководства пользователя". Эта тенденция особенно укрепилась в последние годы. Между тем, западные, в особенности американские читатели (и, конечно, издатели) уделяют наибольшее внимание как раз междисциплинарной литературе с "налетом" философии. Именно междисциплинарные книги постановочного характера, содержащие нестандартные, неожиданные идеи и ростки оригинальных решений, могут обеспечить продвижение в неизведанные области, которые в конечном итоге породят новые технологии и обеспечат максимальную прибыль. Поэтому, книги, написанные в таком жанре, там хорошо продаются и приносят наибольшие дивиденды. Блестящим примером служит знаменитая монография М.Хаммера и Дж.Чампи "Реинжиниринг предприятий: манифест революции в бизнесе", в которой изложены основы новой философии и психологии стратегического менеджмента. Эта книга инициировала развитие мощного направления, связанного с реорганизацией процессов и формированием сетевых структур предприятий. В течение нескольких лет она занимала лидирующие позиции среди бестселлеров американского книжного рынка.

Среди междисциплинарных научно-практических областей следует, несомненно, выделить науки об искусственном, которые по многим признакам можно отнести к наукам нового поколения. Типичными представителями современных наук об искусственном являются:

робототехника и примыкающие к ней дисциплины, занимающиеся конструированием искусственных органов (эффекторов, рецепторов), а также синтезом искусственных движений и действий;

виртуалистика, предметом которой выступает создание искусственных сред (виртуальных реальностей);

семиотика – наука о знаковых системах и их приложениях в современных процессах и средствах коммуникации;

нейроинформатика – наука об искусственных нейронных сетях;

компьютерная лингвистика – наука о естественных и искусственных языках, применяемых для обеспечения работы ЭВМ.

Центральное место среди этих наук занимают искусственный интеллект (ИИ) и искусственная жизнь – обобщающие научно-практические комплексы, которые, вобрав в себя наиболее ценные идеи и подходы современного естествознания, воплощают их в компьютерных системах, способных решать интеллектуальные задачи, ранее бывшие прерогативой специалистов, или действовать, используя принципы и механизмы организации живых существ. Можно предположить, что уже в первые десятилетия XXI-го века науки об искусственном выйдут на авансцену мирового развития и сформируются основы единой теории открытых, активных, неоднородных, развивающихся искусственных систем. Хотелось бы отметить, что в России накоплен многолетний положительный опыт издания подобных серий. Например, большой читательский успех имел ряд проектов издательства "Наука", таких как: "Проблемы искусственного интеллекта", "Научные основы робототехники", а особенно, популярная серия "Кибернетика – неограниченные возможности и возможные ограничения". В свою очередь, издательство УРСС также имеет хороший опыт в этой сфере: с 1996 г. оно публикует междисциплинарную серию книг "Системные исследования", позже появились интересные серии "Философы XX-го века", "Из истории логики XX-го века", "Синергетика: от прошлого к будущему" и др. Им также активно издаются монографии классиков науки, посвященные проблемам научной методологии и взаимодействия различных научных областей (например, книги К.Поппера, И.Пригожина, Р.Пенроуза и др.).

Конечно, междисциплинарную серию "Науки об искусственном" невозможно представить без одноименной книги выдающегося американского ученого Г.Саймона, который ввел в научный обиход сам термин "The Sciences of the artificial", раскрыл особенности и выделил основные разделы общей теории конструирования искусственных объектов.

Предлагаемая вашему вниманию серия открыта для всех, кого интересует ее проблематика. Нам хотелось бы видеть в числе ее авторов не только ученых, объединяемых в рамках Российской ассоциации искусственного интеллекта, но также представителей самых различных научных школ и движений: философов, разрабатывающих методологические проблемы виртуалистики, синергетики, развития искусственных систем; психологов, исследующих процессы познания, деятельности, общения, рефлексивного поведения, взаимодействия образных и вербальных механизмов мышления; специалистов в области лингвистики и семиотики (в особенности, тех, кто занимается компьютерной лингвистикой и объединяется вокруг известных семинаров "Диалог"); многочисленных приверженцев нейроинформатики и пока еще редких энтузиастов столь многообещающего направления как искусственная жизнь; специалистов по менеджменту, реинжинирингу, логистике, теории организаций, занимающихся разработкой и приложениями искусственных агентов и виртуальных организаций; математиков, стремящихся развивать формальный аппарат для моделирования факторов сложности, неопределенности, эволюции систем различной природы, и многих-многих других.

Вице-президент Российской ассоциации искусственного интелекта, академик Российкой академии естественных наук, лауреат премии Президента России, доктор технических наук, профессор

---

Модест Георгиевич Гаазе-Рапопорт (1919–1996)

Известный специалист в области кибернетики, бионики и искусственного интеллекта, представитель плеяды основоположников кибернетических исследований в СССР, кандидат технических наук. Родился 2 июня 1919 г. в Петрограде. Окончил Артиллерийскую академию в 1941 г. Работал в НИИ N 5 Министерства обороны СССР, затем в 1966 г. перешел в НИИ электроники и радиоэлектроники Министерства радиопромышленности СССР, где занимался проблемами автоматизации управления, а с 1974 г. стал работать в Отделе прикладных проблем Института общей и педагогической психологии АПН СССР. Автор одной из первых отечественных книг по кибернетике "Автоматы и живые организмы" (1961). Ведущий историограф советской кибернетики, редактор-составитель словарей и энциклопедий по информатике и искусственному интеллекту.

Дмитрий Александрович Поспелов

Крупнейший отечественный специалист в области кибернетики и информатики, основоположник исследований по искусственному интеллекту в СССР, доктор технических наук, профессор, академик РАЕН, лауреат премии Дж. фон. Неймана, создатель и первый президент Советской ассоциации искусственного интеллекта.

Родился 19 декабря 1932 г. В 1956 г. окончил мехмат МГУ им. М.В.Ломоносова. Получил также гуманитарное (филологическое) образование. Затем около десятка лет преподавал в Московском энергетическом институте, где занимался научными исследованиями в области теории вычислительных систем, многозначных логик, теории автоматов и теории игр. В 1968 г. Д.А.Поспелов перешел в Вычислительный центр АН СССР (ныне ВЦ РАН), с которым оказалась связанной вся его дальнейшая научная деятельность.

Д.А.Поспелов – родоначальник ряда новых научных направлений, включая ситуационное управление, прикладную семиотику, псевдофизические логики, психонику.