URSS.ru - Издательская группа URSS. Научная и учебная литература
Об издательстве Интернет-магазин Контакты Оптовикам и библиотекам Вакансии Пишите нам
КНИГИ НА РУССКОМ ЯЗЫКЕ


 
Вернуться в: Каталог  
Обложка Фалькович С.Е., Хомяков Э.Н. Статистическая теория измерительных радиосистем
Id: 117243
 
1199 руб.

Статистическая теория измерительных радиосистем

1981. 288 с. Твердый переплет. Букинист. Состояние: 4+. Есть погашенная печать расформированной библиотеки.

 Аннотация

На базе единого математического аппарата излагаются основы статистической теории измерительных радиосистем, включающих в себя системы радиолокации, радионавигации, траекторных измерений, измерений параметров окружающей среды, радиоастрономии и др. Рассматриваются обработка пространственно-временных сигналов (электромагнитных полей), вторичная обработка оценок и многоканальная фильтрация сообщений в измерительных комплексах с учетом ограниченности априорных данных и использованием цифровой обработки. Решается задача статистической аттестации качества функционирования радиосистем и комплексов в реальных условиях работы. Приводятся примеры оптимизации измерительных радиосистем и расчета их качественных показателей.

Книга рассчитана на научных работников и радиоинженеров, занимающихся автоматизированными системами сбора и обработки информации.


 Оглавление

Предисловие

Глава 1. Некоторые вопросы теории оптимизации радиотехнических измерений

1.1. Общая характеристика измерительных систем и комплексов

1.2. Измерительная система

1.3. Измерительный комплекс

1.4. Задача синтеза оптимального оператора измерительной системы

1.5. Практические критерии качества и оптимальные решения в системах с дискретными параметрами

1.6. Практические критерии качества и оптимальные оценки в системах с непрерывными параметрами

1.7. Функции правдоподобия

1.8. Исключение мешающих параметров из функции правдоподобия

1.9. Практические примеры оптимизации систем с дискретными параметрами

1.10. Сигнальные функции и функции неопределенности

1.11. Функция неопределенности по времени и частоте

Глава 2. Оценка параметров сигнала

2.1. Постановка задачи и определения

2.2. Алгоритмы оптимальной обработки при оценке параметров

2.3. Расчет ошибок измерения

2.4. Практические примеры расчета теоретически предельной точности измерений

2.5. Эффективность обработки знаковой функции при частотно-фазовых измерениях

2.6. Аномальные ошибки

2.7. Оценка параметров сигнала при ограниченных априорных данных

Глава 3. Оптимизация цифровой обработки

3.1. Введение

3.2. Периодическая временная дискретизация узкополосных процессов

3.3. Временная дискретизация узкополосных процессов по последовательности нулей

3.4. Оптимальные дискретные алгоритмы частотно-фазовых измерений

3.5. Упрощенные дискретные алгоритмы частотно-фазовых измерений

Глава 4. Пространственно-временная обработка сигналов

4.1. Обсуждение задачи и общие соотношения

4.2. Функции неопределенности пространственно-временных сигналов по угловым координатам

4.3. Оптимальная система пространственно-временной обработки при пеленговании в широком секторе

4.4. Оптимальная многоканальная система пеленгования с цифровой пространственной обработкой

4.5. Многошкальные измерения

4.6. Пространственно-временная обработка корреляционных сигналов

4.7. Особенности пеленгования при наличии пространственно-коррелированных помех

4.8. Пеленгование источников случайных и неизвестных сигналов

4.9. Радиоголография

Глава 5. Вопросы статистической аттестации измерительных радиосистем

5.1. Обсуждение задачи

5.2. Статистическая аттестация радиосистемы при аддитивных помехах

5.3. Статистическая аттестация радиосистемы при мультипликативных и аддитивных помехах

5.4. Примеры оценок параметров корреляционных функций гауссовских процессов

Глава 6. Фильтрация оценок информационных параметров сигнала. Вторичная обработка

6.1. Обсуждение задачи

6.2. Фильтрация детерминированных последовательностей

6.3. Фильтрация гауссовских последовательностей

6.4. Фильтрация марковских последовательностей. Фильтр Калмана--Бьюси

6.5. Фильтрация гауссовских и марковских последовательностей при ограниченных априорных данных

Глава 7. Многомерная обработка информации в измерительных комплексах

7.1. Обсуждение задачи

7.2. Оптимальное группирование однотипных измерений

7.3. Многоканальная фильтрация квазидетерминированного скалярного процесса

7.4. Многомерная фильтрация скалярного гауссовского процесса

7.5. Многомерная фильтрация скалярного марковского процесса

7.6. Многомерная фильтрация процесса по наблюдениям его линейных преобразований

7.7. Некоторые задачи многомерной линейной фильтрации гауссовских и марковских процессов

7.8. Оценка параметров траекторий

7.9. Комбинированная обработка информации при оценках траекторий

7.10. Вопросы статистической аттестации измерительного комплекса

Заключение

Список литературы

Список обозначений

Предметный указатель

 
© URSS 2016.

Информация о Продавце