Предисловие I. ОБРАЗ Глава первая. Понятие образа Глава вторая. Кодирование плоских фигур. Понятие о компактном множестве § 1. Преобразование изображений в цифровой код § 2. Пространство рецепторов § 3. Компактные множества точек в пространстве рецепторов § 4. Гипотеза о компактности образов II. ЭЛЕМЕНТАРНЫЕ АЛГОРИТМЫ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ Глава третья. Алгоритм секущих плоскостей § 1. Геометрическая иллюстрация алгоритма § 2. Описание алгоритма § 3. Результаты экспериментов § 4. Способы повышения надежности распознавания Глава четвертая. Алгоритмы, основанные на методе потенциалов § 1. Потенциалы в пространстве рецепторов § 2. Потенциалы на поле рецепторов Глава пятая. Алгоритмы персептрона § 1. Устройство и алгоритмы персептрона § 2. Функции А-элементов § 3. Пример § 4. Алгоритм персептрона с точки зрения метода потенциалов § 5. Узнающая машина Гамба § 6. Персептрон как модель мозга III. ФОРМИРОВАНИЕ ПОНЯТИЙ. СЛОЖНЫЕ АЛГОРИТМЫ РАСПОЗНАВАНИЯ Глава шестая. Алгоритмы объективной классификации § 1. Понятие объективной классификации § 2. Алгоритмы объективной классификации § 3. Автоматическая классификация арабских цифр § 4. Применение алгоритмов объективной классификации к естественнонаучным задачам Глава седьмая. Формирование понятий при распознавании зрительных образов
§ 1. Лингвистический подход к распознаванию зрительных образов. Словарь для описания объектов
§ 2. Понятие о функции информативности
§ 3. Формирование «словаря фрагментов»
§ 4. Формирование «словаря мест»
§ 5. Описание объектов и образов. Алгоритмы распознавания сложных изображений
§ 6. Экспериментальная проверка алгоритмов
Глава восьмая. Некоторые особенности работы зрительного анализатора. Иллюзии зрения
§ 1. Гипотеза о расположении точек фиксации взора
§ 2. Экспериментальная проверка гипотезы
§ 3. Зрительная оценка расстояний с помощью эталона
§ 4. Геометрические иллюзии
§ 5. Некоторые замечания о работе зрительного анализатора
Глава девятая. Формирование понятий при распознавании незрительных образов
§ 1. Лингвистический подход в применении к незрительным образам
§ 2. Пространство объектов. Принцип автоматической группировки параметров
§ 3. Эксперименты с алгоритмами автоматической группировки
§ 4. Метод корреляционных плеяд
§ 5. Математическая постановка задачи о группировке параметров и выделении факторов. Алгоритмы экстремальной группировки
§ 6. Экспериментальная проверка алгоритмов экстремальной группировки
Литература
|