URSS.ru - Издательская группа URSS. Научная и учебная литература
Об издательстве Интернет-магазин Контакты Оптовикам и библиотекам Вакансии Пишите нам
КНИГИ НА РУССКОМ ЯЗЫКЕ


 
Вернуться в: Каталог  
Обложка Катковник В.Я. Линейные оценки и стохастические задачи оптимизации (метод параметрических операторов усреднения)
Id: 116608
 

Линейные оценки и стохастические задачи оптимизации (метод параметрических операторов усреднения)

1976. 488 с. Твердый переплет. Букинист. Состояние: 4+. .
Обращаем Ваше внимание, что книги с пометкой "Предварительный заказ!" невозможно купить сразу. Если такие книги содержатся в Вашем заказе, их цена и стоимость доставки не учитываются в общей стоимости заказа. В течение 1-3 дней по электронной почте или СМС мы уточним наличие этих книг или отсутствие возможности их приобретения и сообщим окончательную стоимость заказа.

 Аннотация

В книге излагается новый подход к анализу и синтезу линейных алгоритмов оценивания. Применение специального параметра усреднения позволяет просто управлять свойствами алгоритмов, устанавливая альтернативу между точностью и помехозащищенностью. Особое внимание уделяется оцениванию при наличии случайного шума и построению стохастических алгоритмов.

Линейные оценки применены для синтеза итеративных алгоритмов оптимизации типа стохастической аппроксимации. Рассматриваются методы решения стохастических задач оптимизации на условный и безусловный экстремум. Построены стохастические аналоги методов: проекции градиента, Ньютона, Эрроу --- Гур-вица, штрафных функций. Приводятся условия сходимости алгоритмов и оценки скорости сходимости.

Книга адресована инженерам и научным работникам, занимающимся адаптивным управлением, машинным проектированием, задачами фильтрации и приближения данных, численными методами различного рода, всем тем, кто в той или иной форме сталкивается с проблемами оценивания и оптимизации.


 Оглавление

Предисловие

Введение

§ В.1. Объект исследования

§ В.2. Оптимизация и оценивание

§ В.З. Прикладные задачи

§ В.4. Характер результатов

§ В.5. Обозначения

Глава I. Параметрические линейные преобразования функций многих переменных

§ 1.1. Операторы усреднения и дифференцирования. Основные определения

§ 1.2. Потенциальные операторы дифференцирования

§ 1.3. Точность операторов усреднения и дифференцирования

§ 1.4. Сглаживающие свойства операторов. Помехозащищенность

Глава II. Синтез операторов оценивания

§ 2.1. Метод локальной аппроксимации. Синтез интегральных операторов

§ 2.2. Синтез весовых функций дискретных операторов

§ 2.3. Связь с задачей синтеза оптимального пространственного фильтра

§ 2.4. Построение рациональной решетки дискретного оператора и задачи планирования оптимального эксперимента

§ 2.5. Операторы, реализуемые дифференциальными и разностными уравнениями

Глава III. Статистические операторы оценивания

§ 3.1. Параметрические статистические оценки

§ 3.2. Точность параметрических статистических оценок

§ 3.3. Итеративные алгоритмы оценивания. Сходимость и скорость сходимости

§ 3.4. Методы порядковых статистик

Глава IV. Итеративные методы решения стохастических экстремальных задач

§ 4.1. Сведения по теории экстремальных задач

§ 4.2. Градиентные алгоритмы безусловной минимизации. Условия сходимости

§ 4.3. Скорость сходимости алгоритмов безусловной минимизации

§ 4.4. Метод проекции градиента. Сходимость и скорость сходимости

§ 4.5. Оптимизация недифференцируемой функции

§ 4.6. Алгоритмы оптимизации с постоянными значениями параметров аир

§ 4.7. Аппроксимация экстремальных задач

Глава V. Многошаговые алгоритмы оптимизации с накоплением

§ 5.1. Оптимизация сложных функций

§ 5.2. Статистические аналоги метода Ньютона

Глава VI. Стохастические экстремальные задачи с дополнительными ограничениями

§ 6.1. Сведения по теории экстремальных задач

§ 6.2. Методы седловой точки

§ 6.3. Методы штрафных функций

§ 6.4. Методы штрафных оценок

Глава VII. Применение параметрических статистических оценок к решению некоторых задач оптимизации и управления

§ 7.1. Решение системы стохастических неравенств

§ 7.2. Двухэтапные стохастические задачи управления

§ 7.3. Рандомизация управлений. Оптимизация рандомизированных управлений

§ 7.4. Много экстремальная оптимизация

§ 7.5. Экстремальные системы управления

Комментарии и литературные указания

Литература

Предметный указатель

 
© URSS 2016.

Информация о Продавце