URSS.ru - Издательская группа URSS. Научная и учебная литература
Об издательстве Интернет-магазин Контакты Оптовикам и библиотекам Вакансии Пишите нам
КНИГИ НА РУССКОМ ЯЗЫКЕ


 
Вернуться в: Каталог  
Обложка Сирл С. , Госман У. Матричная алгебра в экономике
Id: 116602
 
999 руб.

Матричная алгебра в экономике

1974. 374 с. Твердый переплет. Букинист. Состояние: 4+. Есть погашенная библиотечная печать.

 Оглавление

Предисловие к переводу

Глава I. Введение

1. Область применения матричной алгебры

2. Общее описание матрицы

3. Индексные обозначения

4. Обозначение операции сложения чисел

5. Применение точки в качестве подписного индекса

6. Определение матрицы

7. Векторные и скалярные величины

8. Общие обозначения

Глава II. Основные арифметические действия с матрицами

1. Сложение

2. Умножение на скалярную величину

3. Вычитание

4. Равенство матриц и нулевая матрица

5. Умножение

6. Законы алгебры

7. Выводы

Глава III. Другие действия с матрицами

1. Линейные преобразования

2. Транспонирование матриц

3. Квадратичные формы

4. Расчленение матриц

5. Умножение расчлененных матриц

6. Приложение

Глава IV. Определители

1. Введение

2. Разложение на миноры

3. Простейшие свойства определителей

4. Сложение и вычитание определителей

5. Произведение определителей

6. Диагональное разложение

7. Приложение

Глава V. Обратная матрица

1. Введение

2. Произведения, равные

3. Вывод выражения для обратной матрицы

4. Условия существования обратной матрицы

5. Свойства обратной матрицы

6. Некоторые приложения обратных мйтриц

7. Получение обратной матрицы с помощью расчленения на подматрицы

8. Получение обратных матриц с помощью ЭВМ

9. Приложение. Левая и правая обратная матрицы

Глава VI. Линейная независимость и ранг

1. Линейная независимость векторов

2. Линейная зависимость и определители

3. Системы линейно-независимых векторов

4. Ранг матрицы

5. Элементарные операторы

6. Ранг матрицы и элементарные операторы

7. Определение ранга матрицы

8. Эквивалентность матриц

9. Приведение матриц к эквивалентной канонической форме

10. Конгруэнтное приведение симметрических матриц

11. Ранг произведения матриц

12. Приложение

Глава VII. Линейные уравнения и обобщенное обращение матриц

1. Уравнения, имеющие множество решений

2. Совместные уравнения

3. Обобщенные обратные матрицы

4. Решение линейных уравнений с помощью обобщенных обратных матриц

5. Прямоугольные матрицы

6. Приложение

Глава VIII. Цепи Маркова

1. Введение

2. Стационарные вероятности

3. Неустановившееся, периодическое и эргодическое поведение системы

4. Марковские цепи с вознаграждением

5. Оптимальные стратегии в марковских цепях

Глава IX. Линейное программирование

1. Проблема максимизации

2. Проблема минимизации

3. Некоторые обобщения

4. Приложения линейного программирования

5. Модифицированный симплекс-метод

6. Выводы

Глава X. Регрессионный анализ

1. Введение

2. Множественная линейная регрессия: k независимых переменных

3. Свойства оценок, найденных способом наименьших квадратов

4. Критерии существенности

5. Основные шаги расчета регрессии

Глава XI. Линейные модели

1. Введение

2. Нормальные уравнения и их решения

3. Свойства решения

4. Функции, допускающие оценку

5. Проверка существенности

6. Сводка расчетов по линейной модели

7. Заключение

Глава XII. Характеристические корни и векторы

1. Характеристические корни

2. Характеристические векторы

3. Некоторые свойства характеристических корней

4. Система линейных конечно-разностных уравнений первого порядка

5. Главные характеристические корни

6. Разложение характеристического уравнения на множители

7. Приложение. Симметрические матрицы

Глава XIII. Некоторые специальные вопросы

1. Нормированные векторы и ортогональность

2. Матрицы, все элементы которых равны между собой

3. Идемпотентные матрицы

4. Нильпотентные матрицы

5. Вектор дифференциальных операторов

6. Якобианы

7. Матричные функции

8. Прямая сумма матриц

9. Прямое произведение матриц

10. След произведения матриц

 
© URSS 2016.

Информация о Продавце