URSS.ru - Издательская группа URSS. Научная и учебная литература
Об издательстве Интернет-магазин Контакты Оптовикам и библиотекам Вакансии Пишите нам
КНИГИ НА РУССКОМ ЯЗЫКЕ


 
Вернуться в: Каталог  
Обложка Жиглявский А.А., Красковский А.Е. Обнаружение разладки случайных процессов в задачах радиотехники
Id: 116089
 
799 руб.

Обнаружение разладки случайных процессов в задачах радиотехники

1988. 224 с. Мягкая обложка. ISBN 5-288-00239-8. Букинист. Состояние: 4+. Есть погашенная печать расформированной библиотеки.

 Аннотация

Монография посвящена разработке и исследованию алгоритмов обнаружения сигналов с неизвестным временем прихода на фоне случайных помех. Основой алгоритмов являются принципы кумулятивных сумм и отношения правдоподобия. Рассчитаны вероятности ошибок для прямоугольного сигнала и некоррелированных гауссовских помех.

Книга предназначена для научных и инженерно-технических работников, специализирующихся в области приема сигналов и статистической теории принятия решений.


 Оглавление

Предисловие

Глава 1. О МЕТОДАХ ОБНАРУЖЕНИЯ РАЗЛАДКИ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ И СИГНАЛОВ С НЕИЗВЕСТНЫМ ЗАПАЗДЫВАНИЕМ

§ 1. Обнаружение разладки случайных процессов

1.1. Варианты формальной постановки задачи (8). 1.2. Обнаружение изменения среднего в последовательности гауссов-ских случайных величин (14). 1.3. Метод отношения правдоподобия для обнаружения разладки временных рядов (20)

1.4. Обнаружение разладки, ограниченной во времени (23)

§ 2. Методы приема сигналов с неизвестным запаздыванием

2.1. Прием одиночных сигналов (28). 2.2. Прием последовательностей сигналов (32). 2.3. Прием сигналов со стохастическим параметром (35)

§ 3. Вероятности пересечений барьеров гауссовскими случайными процессами

3.1. Постановка задачи и основные подходы (39). 3.2. Случай винеровского процесса (43). 3.3. Марковские процессы (47). 3.4. Условно марковские гауссовские процессы (53)

3.5. Приближенные методы (56)

Глава 2. МЕТОД ОТНОШЕНИЯ ПРАВДОПОДОБИЯ ДЛЯ ОБНАРУЖЕНИЯ ПРЯМОУГОЛЬНОГО СИГНАЛА С НЕИЗВЕСТНЫМ МОМЕНТОМ ПОЯВЛЕНИЯ

§ 1. Построение алгоритма обнаружения

1.1. Постановка задачи (61). 1.2. Вывод формул для решающей статистики (63)

§ 2. Расчет вероятности ошибки первого рода

2.1. Точные формулы (68). 2.2. Аппроксимация вероятностей ошибок при М>1 (72). 2.3. Асимптотические формулы (79)

§ 3. Расчет вероятностей ошибок второго рода

3.1. Вспомогательные результаты (80). 3.2. Случай малого интервала времени (Afl) (83). 3.3. Случай большого интервала времени (А1>1) (92). 3.4. Асимптотические формулы (96). 3.5. Оптимальный выбор порога (97)

Глава 3. ОБНАРУЖЕНИЕ СИГНАЛОВ С НЕИЗВЕСТНЫМ МОМЕНТОМ ПОЯВЛЕНИЯ ПО МЕТОДУ КУМУЛЯТИВНЫХ СУММ

§ 1. Обнаружение прямоугольного сигнала по методу кумулятивных сумм с постоянным порогом

1.1. Описание и общие свойства алгоритма (100). 1.2. Расчет вероятности ошибки первого рода (103). 1.3. Расчет вероятности ошибки второго рода (108). 1.4. Асимптотические формулы (115)

§ 2. Обнаружение прямоугольного сигнала по методу кумулятивных сумм с наклонным порогом

2.1. Предварительные замечания (117). 2.2. Расчет вероятности ошибки первого рода (118). 2.3, Расчет вероятности ошибки второго рода (121). 2.4. Асимптотические формулы (121). 2.5. Сравнение асимптотической скорости убывания

суммарной вероятности ошибки для различных алгоритмов (122)

§ 3. Обнаружение и оценивание синусоидального сигнала с неизвестным моментом появления

3.1. Оценивание фазы и частоты гармонического сигнала с известным моментом появления (123). 3.2. Обнаружение и оценивание неизвестной фазы сигнала, появляющегося в случайный момент времени (126)

Глава 4. ОБНАРУЖЕНИЕ СТОХАСТИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ С НЕИЗВЕСТНЫМ МОМЕНТОМ ПОЯВЛЕНИЯ

§ 1. Обнаружение разладки случайного процесса на фоне марковской помехи

1.1. Описание модели (130). 1.2. Отношение правдоподобия в задаче о разладке для гауссовского процесса на фоне марковской помехи (132). 1.3. Расчет апостериорной плотности вероятности (135). 1.4. Анализ алгоритма на численном примере (138)

§ 2. Обнаружение марковских сигналов со случайным моментом появления на фоне некоррелированного шума

2.1. Построение алгоритма обнаружения (141). 2.2. Исследование, алгоритма обнаружения (146)

§ 3. Обнаружение стохастических сигналов со случайным моментом появления на фоне марковских помех и флюктуационного шума

3.1. Построение алгоритма обнаружения (152). 3.2. Анализ алгоритма обнаружения (156)

§ 4. Исследование алгоритмов обнаружения методом статистического моделирования

4.1. Построение стохастических дифференциальных уравнений для непрерывного параметра сигнала (160). 4.2. Статистическое моделирование алгоритмов обнаружения (164)

Глава 5. ПРИЕМ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЕЙ ДИСКРЕТНЫХ СИГНАЛОВ СО СТОХАСТИЧЕСКИМ ТРЕНДОМ ЗАПАЗДЫВАНИЯ

§ 1. Рекуррентные методы приема последовательности дискретных сигналов

1.1. Различение и восстановление последовательностей дискретных сигналов со стохастическим трендом запаздывания (167). 1.2. Синтез рекуррентного решающего правила (173). 1.3. Различение последогательности бинарных сигналов с произвольными флкжтуациями времени прихода (177). 1.4. Различение дискретно-непрерывных сигналов с частотной манипуляцией и случайными временными сдвигами (182)

§ 2. Конечные методы приема последовательности дискретных сигналов

2.1. Синтез общего алгоритма различения дискретных сигналов (189). 2.2. Различение дискретных сигналов методом кластерной классификации (197). 2.3. Различение дискретно-непрерывных противоположных сигналов методом кластерной классификации (209)

Указатель литературы

 
© URSS 2016.

Информация о Продавце