URSS.ru - Издательская группа URSS. Научная и учебная литература
Об издательстве Интернет-магазин Контакты Оптовикам и библиотекам Вакансии Пишите нам
КНИГИ НА РУССКОМ ЯЗЫКЕ


 
Вернуться в: Каталог  
Обложка Гайдаев П.А., Большаков В.Д. Теория математической обработки геодезических измерений
Id: 115937
 
1399 руб.

Теория математической обработки геодезических измерений

1969. 400 с. Твердый переплет. Букинист. Состояние: 4+. Есть погашенная библиотечная печать.

 Аннотация

Книга состоит из двух частей: первая часть --- «Теория ошибок измерений» (I---IV главы), включающая элементы теории вероятностей и математической статистики (I и II главы), основы теории ошибок (глава III) и математическую обработку измерений одной величины (гл. IV); вторая часть --- «Метод наименьших квадратов», в которой излагаются вопросы сущности метода и его применение при решении задачи уравнивания (V глава), основные и видоизмененные способы уравнивания геодезических измерений с освещением вопросов оценки точности i (главы VI---VIII). В последних двух главах книги рассматриваются вопросы интерполирования функций (IX глава) и уравнительные вычисления при большом числе неизвестных (глава X). Изложенные в книге способы и схемы вычислений, применяемые при обработке геодезических измерений, иллюстрируются примерами. В приложении даны вспомогательные таблицы, необходимые для расчетов точности.


 Оглавление

От редакторов

Предисловие

Введение

Часть ПЕРВАЯ ТЕОРИЯ ОШИБОК ИЗМЕРЕНИИ

Глава I. Элементы теории вероятностей

§ 1. Предмет теории вероятностей

§ 2. События

§ 3. Относительная частота и вероятность события

§ 4. Сложение вероятностей

§ 5. Независимые и зависимые события

§ 6. Умножение вероятностей

§ 7. Распределение вероятностей при многократных испытаниях (биномиальное распределение)

§ 8. Вероятнейшее число появлений события при многократных испытаниях

§ 9. Предельный закон Муавра---Лапласа (нормальный закон распределения вероятностей при многократных испытаниях)

§ 10. Интеграл вероятностей

§ 11. Случайные величины

§ 12. Законы распределения случайных величин

§ 13. Основные характеристики (параметры распределения) случайной величины

§ 14. Нормальный закон распределения для случайных величин

§ 15. О некоторых распределениях, отличающихся от нормального

§ 16. Понятие о многомерных распределениях систем независимых случайных величин

§ 17. Предельные законы

Глава II. Элементы математической статистики

§ 18. Выборочный метод

§ 19. Дополнительные характеристики случайной величины

§ 20. Оценка приближенного значения математического ожидания т. е. среднего значения из результатов испытаний

§ 21. Оценка эмпирического значения дисперсии

§ 22. Сравнение эмпирического распределения с теоретическим

§ 23. Понятие о статистических связях

§ 24. Коэффициент корреляции

§ 25. Свойства коэффициента корреляции. Уравнение регрессии

Глава III. Основы теории ошибок измерений

§ 26. Задачи теории ошибок измерений

§ 27. Общие сведения об измерениях

§ 28. Ошибки измерений

§ 29. Классификация ошибок измерений

§ 30. Критерии точности измерений

§ 31. Абсолютные и относительные ошибки

§ 32. Оценка точности приближенного значения средней квадратической ошибки mл

§ 33. Исследование рядов измерений

§ 34. Параметры закона распределения ошибок измерений

§ 35. Средние квадратические ошибки функций измеренных величин

§ 36. Ошибки округлений

§ 37. Влияние ошибок округлений аргументов на точность функций

§ 38. Систематические ошибки измерений

§ 39. Некоторые рекомендации по уменьшению влияния систематических ошибок измерений

Глава IV. Математическая обработка измерений одной величины

§ 40. Вероятнейшее значение многократно и равноточно измеренной величины и оценка точности

§ 41. Порядок обработки равноточных измерений одной величины

§ 42. Вероятнейшее значение многократно и неравноточно измеренной величины

§ 43. Общие сведения о весах. Основные формулы

§ 44. Вычисление весов функций

§ 45. Исследование ряда неравноточных измерений

§ 46. Вычисление ошибки единицы веса

§ 47. Установление доверительных границ при неравноточных измерениях

§ 48. Порядок обработки неравноточных измерений одной величины

§ 49. Оценка точности по разностям двойных равноточных измерений

§ 50. Оценка точности по разностям двойных неравноточных измерений

§ 51. Примеры оценки точности по разностям двойных измерений

§ 52. Допуски результатов измерений и их функции

Часть вторая

Метод наименьших квадратов

Глава V. Основы метода наименьших квадратов

§ 53. Сущность задачи совместного уравнивания нескольких измеренных величин

§ 54. Принцип наименьших квадратов

§ 55. Основные пути решения задачи уравнивания

§ 56. Параметрический способ уравнивания

§ 57. Примеры уравнивания параметрическим способом

§ 58. Коррелатный способ уравнивания

§ 59. Примеры уравнивания коррелатным способом

§ 60. Об оценке точности по материалам уравнивания

Глава VI. Составление и решение нормальных уравнений

§ 61. Вычисление коэффициентов нормальных уравнений

§ 62. Решение нормальных уравнений

§ 63. Полная и сокращенная схема решения нормальных уравнений алгоритмом Гаусса

§ 64. Способ краковянов

§ 65. Решение уравнений способом простой итерации

Глава VII. Способы вычисления весов функций. Примеры уравнивания с оценкой точности

§ 66. Вычисление весов функций при уравнивании параметрическим способом

§ 67. Примеры уравнивания параметрическим способом с оценками точности

§ 68. Вычисление весов функций при уравнивании коррелатным способом

§ 69. Примеры уравнивания коррелатным способом с оценками точности

Глава VIII. Видоизменения основных способов уравнивания

§ 70. Групповые способы решения условных уравнений

§ 71. Комбинированные способы уравнивания

Глава IX. Интерполирование по измеренным значениям функции (аппроксимация)

§ 72. Интерполирование заданных функций с неизвестными параметрами

§ 73. Способ Чебышева

Глава X. Уравнительные вычисления при большом числе неизвестных

§ 74. Составление и решение больших систем нормальных уравнений

§ 75. Метод приближений

§ 76. Некоторые вопросы оценки точности

§ 77. Уравнивание функций результатов измерений

 
© URSS 2016.

Информация о Продавце