URSS.ru - Издательская группа URSS. Научная и учебная литература
Об издательстве Интернет-магазин Контакты Оптовикам и библиотекам Вакансии Пишите нам
КНИГИ НА РУССКОМ ЯЗЫКЕ


 
Вернуться в: Каталог  
Обложка Четыркин Б.М., Калихман И.Л. Вероятность и статистика
Id: 115376
 
699 руб.

Вероятность и статистика

1982. 320 с. Твердый переплет. Букинист. Состояние: 4+. Есть погашенная печать расформированной библиотеки.

 Аннотация

Излагаются общие теоретические основы теории вероятностей и математической статистики. Освещаются вопросы практического применения соответствующих методов в экономических исследованиях (анализ временных рядов, выборочных данных при оценке влияния факторов, определении качества продукции и т. д.).

Для экономистов, применяющих в своей работе вероятностные методы и методы математической статистики, а также для преподавателей и аспирантов вузов.


 Оглавление

Введение

РАЗДЕЛ I

Статистические распределения

Глава 1. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ КАЧЕСТВЕННЫХ И КОЛИЧЕСТВЕННЫХ ПРИЗНАКОВ

1.1. Статистические совокупности

1.2. Распределение качественных признаков

1.3. Распределение количественных признаков

Глава 2. ЧИСЛОВЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ СТАТИСТИЧЕСКИХ РАСПРЕДЕЛЕНИИ

2.1. Общие замечания

2.2. Средние характеристики

2.3. Характеристики рассеяния

2.4. Моменты распределения. Характеристики формы

2.5. Свойства основных характеристик распределения. Формулы моментов

РАЗДЕЛ II

Теория вероятностей

Глава 3. СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ

3.1. События и вероятность

3.2. Алгебра событий

3.3. Вероятностное пространство

3.4. Классическое определение вероятности

3.5. Условная вероятность. Зависимые и независимые события. Теорема умножения вероятностей

3.6. Формула полной вероятности. Теорема гипотез

Глава 4. СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ

4.1. Основные понятия

4.2. Аксиоматическое определение случайной величины. Функция распределения

4.3. Плотность распределения вероятностей

4.4. Числовые характеристики непрерывной случайной величины и их основные свойства

Глава 5. МОДЕЛИ ПОВТОРНЫХ ИСПЫТАНИИ

5.1. Повторные испытания

5.2. Биномиальное распределение

5.3. Наивероятнейшая частота. Основные характеристики биномиального распределения

5.4. Гипергеометрическое распределение

5.5. Другие распределения, основанные на схеме Бернулли

Глава 6. МНОГОМЕРНЫЕ СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ

6.1. Определение и закон распределения многомерной случайной величины

6.2. Функция распределения многомерной случайной величины

6.3. Плотность распределения

6.4. Распределения составляющих случайного вектора

6.5. Числовые характеристики многомерной случайной величины

6.6. Стохастическая зависимость

6.7. Корреляционные моменты. Коэффициент корреляции

6.8. Корреляционная зависимость

6.9. Теоремы о числовых характеристиках системы случайных величин

Глава 7. ОСНОВНЫЕ ВИДЫ РАСПРЕДЕЛЕНИИ

7.1. Вводные замечания

7.2. Распределение Пуассона

7.3. Аппроксимация биномиального распределения распределением Пуассона

7.4. Показательное распределение

7.5. Распределения, связанные с показательным распределением

7.6. Нормальное распределение

7.7. Стандартное нормальное распределение. Функции Гаусса и Лапласа

7.8. Распределения, связанные с нормальным распределением

7.9. Двумерное нормальное распределение

Глава 8. ЗАКОН БОЛЬШИХ ЧИСЕЛ

8.1. Сущность закона больших чисел

8.2. Неравенства Чебышева

8.3. Теорема Чебышева

8.4. Закон больших чисел в модели повторных испытаний

8.5. Предельные теоремы

8.6. Асимптотические формулы Лапласа для биномиального распределения

РАЗДЕЛ III

Математическая статистика

Глава 9. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ ВЫБОРКИ

9.1. Сплошное и выборочное наблюдения

9.2. Статистические оценки

9.3. Требования, предъявляемые к статистическим оценкам

9.4. Методы построения статистических оценок

9.5. Оценка доли признака

9.6. Точечные оценки для средней и дисперсии генеральной совокупности

9.7. Интервальные оценки средней и дисперсии нормально распределенной генеральной совокупности

9.8. Приближенный метод интервальной оценки генеральной средней

9.9. Статистические оценки при многоступенчатом отборе

Глава 10. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ

10.1. Общая постановка задачи

10.2. Критерий проверки. Критическая область

10.3. Общая схема проверки гипотезы

10.4. Проверка гипотез относительно доли признака

10.5. Проверка гипотез относительно средней

10.6. Сравнение дисперсий двух совокупностей

10.7. Сравнение двух зависимых выборок (парные сопоставления)

10.8. Непараметрические сравнения двух выборок

10.9. Критерий согласия

Глава 11. ПЛАНИРОВАНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТА И ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ

11.1. Модели эксперимента

11.2. Однофакторный анализ при полностью случайном плане эксперимента

11.3. Однофакторный анализ при группировке по случайным блокам

11.4. Двухфакторный анализ при полностью случайном плане эксперимента

Глава 12. ОСНОВЫ ТЕОРИИ КОРРЕЛЯЦИИ И РЕГРЕССИИ. ПАРНАЯ КОРРЕЛЯЦИЯ И РЕГРЕССИЯ

12.1. Корреляционный и регрессионный анализ

12.2. Уравнение парной регрессии

12.3. Коэффициент корреляции

12.4. Ранговая корреляция

Глава 13. МНОЖЕСТВЕННАЯ РЕГРЕССИЯ

13.1. Линейная регрессия с двумя независимыми переменными

13.2. Множественная линейная регрессия (общий случай)

13.3. Доверительные интервалы множественной регрессии

13.4. Нелинейная регрессия

13.5. Автокорреляция остатков

13.6. Проверка уравнения регрессии (дисперсионный анализ)

13.7. Структура уравнения регрессии. Проблема мультиколлинеар-ности

13.8. Система регрессионных уравнений

Глава 14. ВВЕДЕНИЕ В АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ

14.1. Задачи анализа временных рядов

14.2. Элементарные приемы описания временных рядов

14.3. Автокорреляция

14.4. Аналитическое выравнивание временных рядов

14.5. Доверительные интервалы тренда

14.6. Регрессия

14.7. Экстраполяция временных рядов

Литература

 
© URSS 2016.

Информация о Продавце