URSS.ru Магазин научной книги
Обложка Иванов С.А. Моделирование процессов коммуникации в научном сообществе: Устойчивые статистические распределения в коммуникационных системах Обложка Иванов С.А. Моделирование процессов коммуникации в научном сообществе: Устойчивые статистические распределения в коммуникационных системах
Id: 113690
490 р.

Моделирование процессов коммуникации в научном сообществе:
Устойчивые статистические распределения в коммуникационных системах

URSS. 2010. 120 с. ISBN 978-5-397-01402-1.
Белая офсетная бумага
  • Мягкая обложка

Аннотация

Предлагаемая книга посвящена одному из интенсивно развивающихся разделов математики --- теории случайных ветвящихся процессов. В основе этой теории лежат представления о размножении и независимых превращениях частиц как о случайном марковском процессе с непрерывным и дискретным временем. В настоящей работе рассматривается применение теории случайных ветвящихся процессов для моделирования процессов формирования предметно-тематических... (Подробнее)


Оглавление
top
Предисловие
Глава 1.Исследование документальных коммуникационных систем
 История возникновения мировой системы научной коммуникации
 Статистические методы исследования мировой системы научной коммуникации
 Статистические исследования предметных областей в науке
 Статистические исследования различных коммуникационных систем
Глава 2.Основные результаты теории вероятностей
 Основания теории вероятностей
 Целочисленные дискретные случайные величины
 Производящие функции случайных величин
 Схема суммирования Бернулли независимых целочисленных случайных величин
 Суммирование независимых дискретных случайных величин
 Суммирование случайного числа случайных величин
Глава 3.Случайные процессы с дискретным временем
 Случайные процессы для сумм независимых случайных величин
 Случайные ветвящиеся процессы с дискретным временем
 Простейшие случайные ветвящиеся процессы
Глава 4.Случайные процессы с непрерывным временем
 Случайный процесс Пуассона
 Случайный ветвящийся процесс чистого размножения Юла
 Случайные процессы и процессы восстановления
Глава 5.Случайные процессы образования системы кластеров
 Случайные кластерные процессы
 Формальное описание динамики кластерной системы
 Случайный кластерный процесс Пуассона с иммиграцией Пуассона
 Случайный ветвящийся процесс Юла с иммиграцией Юла
 Случайный кластерный процесс Пуассона с иммиграцией Юла
 Случайный процесс Юла с иммиграцией Пуассона
Глава 6.Анализ предметно-тематических библиографий
 Анализ предметно-тематических библиографий
 Подобие в случайных кластерных системах
 Анализ различных коммуникационных систем
Заключение
Литература

Предисловие
top
Посвящается дорогим родственникам
Валентине Яковлевне,
Елене Дмитриевне и
сыну Дмитрию

История цивилизации человеческого общества во многом связана с функционированием коммуникационных систем, обеспечивающих создание, распространение и накопление различных видов ресурсов: материальных, финансовых, интеллектуальных.

Одно из центральных мест занимает мировая система научной коммуникации, являющаяся составной частью социального института науки. Возникшая в результате естественной потребности ученых письменно обмениваться результатами своих исследований в середине 15 века в Европе мировая система научной коммуникации прошла длительный путь развития, и сегодня она охватывает всю мировую научную литературу: журнальные статьи, монографии, различные сборники, препринты и т.д.

Возникновение и широкое использование мировой информационной сети Интернета переводит научную коммуникацию в электронную форму. При этом сохраняются основные исторически сложившиеся формальные и неформальные каналы коммуникации в научном сообществе. Изучению системы коммуникации до последнего времени не уделялось достаточного внимания, во многом она воспринималась как естественная часть жизни научного общества.

Первые монографии, посвященные этой проблеме, появились во второй половине 20 века (Михайлов, 1976, Горькова, 1988, Бониц, 1987), где были сформулированы основные проблемы исследований коммуникационных процессов в науке.

Наука развивается в рамках предметно-тематических направлений, предметные области возникают, развиваются и по мере решения поставленных в них задач, исчезают, предоставляя место новым областям исследований. Предметно-тематическое развитие науки отражается в различных системах классификации знания, таких как Универсальная десятичная классификация, Классификация библиотеки Конгресса США, тематических рубрикаторах реферативных журналах.

Научные документы составляют единое документальное мировое информационное пространство. Одной из главных особенностей этого информационного пространства является рассеяние научных документов, относящихся к одному научному направлению, по широкому кругу источников документальной информации.

Одним из первых на это свойство мировой системы научной коммуникации обратил внимание английский библиограф С.Бредфорд (Bradford, 1934). С его пионерской работы начинаются статистические исследования мировой системы научной коммуникации. Одним из важнейших результатов этих исследований стало открытие гиперболических ранговых и частотных распределений журналов по числу опубликованных статей по одной тематике, ранее не имевших теоретического обоснования в математической статистике.

Традиционно гуманитарная область аналитико-семантической обработки документальной информации оказалась востребованной широкими слоями общества (Михайлов, 1968). Все возрастающие потоки создаваемой научным сообществом документальной информации поставили задачу количественного объяснения закономерностей ее создания, передачи и использования научным обществом.

Статистические исследования мировой системы научной коммуникации представляет одну из важных задач теоретический информатики. Во многом это обусловлено тем, что современные работы в области информатики направлены на создание динамических систем отображения новых предметных областей на основе публикуемых научным сообществом документов.

Теоретическое обоснование этих работ настоятельно требует построения математически моделей динамики формирования новых предметных областей науки. В книге рассматриваются такие модели, основываясь на теории случайных ветвящихся процессов, одного из направлений теории случайных марковских процессов.

Цель книги – привлечь внимание новых поколений ученых к теории случайных ветвящихся процессов, которая может найти приложения в различных областях социальных наук.

Результаты работы использовались для чтения лекций по информатике в Институте международных социально-гуманитарных связей (Москва, ул.Антонова-Овсеенко, 6), при постоянном внимании и поддержке ректора института Владимира Ивановича Журко.

Автор выражает своим долгом выразить признательность Аркадию Ивановичу Черному, Роджеро Сергеевичу Гиляревскому, специалистам в области информатики Всероссийского института научной и технической информации РАН (Москва, ул.Усиевича, 20), научная и педагогическая деятельность которых во многом определила научные интересы автора, и математику, специалисту в области теории случайных ветвящихся процессов, Владимиру Алексеевичу Ватутину (Москва, Математический институт им.В.А.Стеклова РАН, ул.Губкина, 8).


Об авторе
top
Сергей Александрович ИВАНОВ

Кандидат технических наук, доцент кафедры прикладной информатики и математики Института международных социально-гуманитарных связей. Область научных интересов: основы теоретической информатики, теория случайных ветвящихся процессов, статистически устойчивые закономерности в социальных системах, процессы коммуникации в научном сообществе; эмпирические законы информатики С.Брэдфорда, А.Лотки, Г.Ципфа.