|
Оглавление
 Глава 11. Теория игр и принятия решений 11.1. Принятие решений в условиях риска 11.2. Деревья решений 11.3. Принятие решений в условиях- неопределенности 11.4. Теория игр 11.5. Заключение Литература Контрольные вопросы Задачи Глава 12. Календарное планирование программ сетевыми методами 12.1. Сетевое представление программы (сетевая модель) 12.2. Расчет сетевой модели 12.3. Построение календарного графика и распределение ресурсов 12.4. Учет неопределенности и затрат при календарном планировании программ 12.5. Управление процессом реализации программы 12.6. Заключение Литература Контрольные вопросы Задачи Глава 13. Модели управления запасами 13.1. Обобщенная модель управления запасами 13.2. Типы моделей управления запасами 13.3. Детерминированные модели 13.4. Вероятностные модели 13.5. Заключение Литература Контрольные вопросы Задачи Глава 14. Марковские процессы принятия решений 14.1. Марковская задача принятия решений. Пример с садовником 14.2. Модель динамического программирования с конечным числом этапов 14.3. Модель с бесконечным числом этапов 14.4. Решение марковской задачи принятия решений методом линейного программирования 14.5. Заключение Литература Задачи. Глава 15. Теория массового обслуживания
15.1. Основные компоненты моделей массового обслуживания
15.2. Роль пуассоновского и экспоненциального распределений вероятностей в теории массового обслуживания
15.3. Системы массового обслуживания при наличии входного и выходного потоков
15.4. Системы массового обслуживания с приоритетами
15.5. Тандем очередей
15.6. Анализ очередей с помощью вложенных цепей Маркова
15.7. Заключение
15.8. Приложение. Вывод основных формул для операционных характеристик процессов массового обслуживания
Литература
Контрольные вопросы
Задачи
Глава 16. Практическое применение теории массового обслуживания
16.1. Трудности, возникающие при. моделировании системы массового обслуживания
16.2. Подготовка исходных данных и проверка статистических гипотез
16.3. Принятие решений с использованием моделей массового обслуживания
16.4. Анализ конкретной ситуации
16.5. Заключение
Литература
Задачи
Глава 17. Имитационное моделирование
17.1. Области применения имитационного моделирования
17.2. Роль случайных чисел
17.3. Моделирование как эксперимент. Метод Монте-Карло
17.4. Приемы построения и эксплуатации имитационных моделей
17.5. Получение наблюдений при моделировании
17.6. Оптимизация в имитационном моделировании. Задача управления запасами
17.7. Заключение
Литература
Контрольные вопросы
Задачи
Упражнения
Часть III. НЕЛИНЕЙНОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ
Глава 18. Классическая теория оптимизации
18.1. Экстремальные задачи без ограничений
18.2. Экстремальные задачи при наличии ограничений
18.3. Заключение
Литература
Контрольные вопросы
Задачи
Глава 19. Алгоритмы решения задач нелинейного программирования
19.1. Алгоритмы решения нелинейных задач без ограничений
19.2. Алгоритмы решения нелинейных задач с ограничениями
19.3. Заключение
Литература
Задачи
Приложение А. Векторы и матрицы
АЛ. Векторы
А.2. Матрицы
А.З. Квадратичные формы
Литература
Задачи
Приложение Б. Основные теоремы дифференциального исчисления
Б.1. Определения
Б.2. Теорема Ролля
Б.З. Теоремы о среднем значении
Б.4. Правило Лопиталя
Б.5. Полиномиальная аппроксимация
Б.6. Выпуклые и вогнутые функции
Литература
Задачи
Приложение В. Машинная программа для реализации на ЭВМ модели массового обслуживания
Приложение Г. Ответы к задачам
Предметный указатель
|