URSS.ru - Издательская группа URSS. Научная и учебная литература
Об издательстве Интернет-магазин Контакты Оптовикам и библиотекам Вакансии Пишите нам
КНИГИ НА РУССКОМ ЯЗЫКЕ


 
Вернуться в: Каталог  
Обложка Икрамов Х.Д. Несимметричная проблема собственных значений. Численные методы
Id: 108862
 
1499 руб.

Несимметричная проблема собственных значений. Численные методы

1991. 240 с. Мягкая обложка. ISBN 5-02-014462-2. Букинист. Состояние: 4+. .

 Аннотация

Посвящена важной задаче численной линейной алгебры --- вычислению собственных значений и векторов несимметричных матриц. Основной текст книги представляет собой учебник по численным методам решения спектральных задач для несимметричных матриц: по уровню изложения он доступен студентам и выпускникам технических вузов. Дополнения к основному тексту рассчитаны на специалистов и дают обзор практически всей современной журнальной литературы в данной области.

Для студентов, аспирантов, научных сотрудников, специализирующихся в численном анализе и занимающихся решением спектральных задач на ЭВМ.


 Оглавление

Предисловие

Список обозначений

Глава 1. Справочная

§ 1. Необходимые сведения из линейной алгебры

§ 2. Сведения из вычислительной линейной алгебры

Глава 2. Теоремы локализации и теоремы о возмущениях

§ 3. Теоремы Гершгорина и их обобщения

§ 4. Теорема Бауэра---Файка и ее обобщения

§ 5. Чувствительность собственных значений и мера анормальности

матрицы

§ 6. Число обусловленности собственного значения

§ 7. Какую информацию дает невязка?

§ 8. Об обусловленности собственных векторов и инвариантных

подпространств

Глава 3. Степенной метод и обратные итерации

§ 9. Степенной метод

§ 10. Обратные итерации

Глава 4. QR-алгоритм и его приложения

§ 11. Основные этапы QR-алгоритма, их вычислительные схемы

§ 12. О сходимости QR-алгоритма

§ 13. Некоторые приложения QR-алгоритма

Глава 5. Методы для разреженных матриц

§ 14. Методы одновременных итераций

§ 15. Метод Ланцоша и его обобщения

§ 16. Метод Арнольди

§ 17. Двусторонний метод Ланцоша с «заглядыванием вперед»

§ 18. Как использовать феномен Ланцоша

§ 19. О выборе начальных приближений

Список литературы

 
© URSS 2016.

Информация о Продавце