URSS.ru - Издательская группа URSS. Научная и учебная литература
Об издательстве Интернет-магазин Контакты Оптовикам и библиотекам Вакансии Пишите нам
КНИГИ НА РУССКОМ ЯЗЫКЕ


 
Вернуться в: Каталог  
Обложка Тюрин Ю.Н., Макаров А.А., Симонова Г.И. Теория вероятностей. Учебник для экономических и гуманитарных специальностей
Id: 106374
 
166 руб.

Теория вероятностей. Учебник для экономических и гуманитарных специальностей

2009. 280 с. Твердый переплет. ISBN 978-5-94057-540-5.

 Аннотация

Настоящий учебник предназначен для студентов социально-экономических, управленческих и гуманитарных специальностей. В нем подробно без лишнего математического формализма, изложены основы теории вероятностей, приведены примеры их использования на практике: в статистике, экономике, социологии, менеджменте, психологии и т. д. Для лучшего усвоения материала книга снабжена простыми упражнениями и компьютерным практиком в EXCEL.


 Оглавление

Предисловие

Глава 1. Основы теории вероятностей

§ 1. Случайные события

1.1. Пространства элементарных событий

1.2. События и действия с ними

1.3. Компьютерный практикум

1.4. Задачи

§ 2. Вероятности случайных событий

2.1. Вероятности в непрерывных пространствах

2.2. Вероятности в дискретных пространствах

2.3. Свойства вероятности

2.4. Объективная (частотная) и субъективная (персональная) вероятности

2.5. Зачем знать вероятности событий?

2.6. Компьютерный практикум

2.7. Задачи

§ 3. Независимые события. Условные вероятности

3.1. Независимые события

3.2. Испытания Бернулли

3.3. Независимые эксперименты

3.4. Условная вероятность

3.5. Формула полной вероятности. Формула Байеса

3.6. Выбор из конечной совокупности (продолжение)

3.7. Задачи

Глава 2. Случайные величины

§ 1. Случайные величины и их распределения

1.1. Случайные эксперименты и случайные величины

1.2. Дискретные случайные величины

1.3. Непрерывные случайные величины

1.4. Функции распределения

§ 2. Числовые характеристики случайных величин

2.1. Математическое ожидание

2.2. Дисперсия

§ 3. Несколько случайных величин. Независимые случайные величины

3.1. Совместные распределения

3.2. Числовые характеристики совместных распределений

3.3. Независимые случайные величины

3.4. Коэффициент корреляции

3.5. Примеры совместных распределений

Глава 3. Некоторые важные распределения вероятностей

§ 1. Биномиальное распределение

1.1. Определение и основные свойства

1.2. Компьютерный практикум

1.3. Задачи

§ 2. Распределение Пуассона

2.1. Определение и основные свойства

2.2. Компьютерный практикум

2.3. Задачи

§ 3. Показательное распределение

3.1. Определение и основные свойства

3.2. Компьютерный практикум

3.3. Задачи

§ 4. Нормальное распределение

4.1. Определения и основные свойства

4.2. Компьютерный практикум

§ 5. Многомерное нормальное распределение

5.1. Случайные векторы и матрицы

5.2. Гауссовские (нормально распределенные) векторы

5.3. Моменты и плотности многомерных нормальных распределений

5.4. Двумерное нормальное распределение

Глава 4. Предельные законы теориивероятностей

§ 1. Закон больших чисел

1.1. Измерение вероятности

1.2. Теорема Бернулли

1.3. Вероятностный предел

1.4. Замечание о связи частоты и вероятности

1.5. Неравенство Чебышёва

1.6. Доказательство теоремы Бернулли

1.7. Закон больших чисел

1.8. Правило усреднения

1.9. Закон больших чисел. Продолжение

§ 2. Закон больших чисел и статистика

2.1. Выборочная функция распределения

2.2. Выборочная функция распределения и оценивание

§3. Центральная предельная теорема

3.1. Теорема Муавра---Лапласа

3.2. Приближенные вычисления

3.3. Центральная предельная теорема

3.4. Планирование выборочного обследования

3.5. Историческая справка

3.6. Компьютерный практикум

§ 4. Редкие события

4.1. Теорема Пуассона

4.2. Компьютерный практикум

Рекомендуемая литература для дальнейшего чтения

Таблица стандартного нормального распределения

Литература

 
© URSS 2016.

Информация о Продавце