URSS.ru - Издательская группа URSS. Научная и учебная литература
Об издательстве Интернет-магазин Контакты Оптовикам и библиотекам Вакансии Пишите нам
КНИГИ НА РУССКОМ ЯЗЫКЕ


 
Вернуться в: Каталог  
Обложка Хауштейн Г. Методы прогнозирований в социалистической экономике: Пер. с нем.
Id: 105926
 

Методы прогнозирований в социалистической экономике: Пер. с нем. Т.1

1971. 400 с. Твердый переплет. Букинист. Состояние: 4+. На титуле подпись владельца.
Обращаем Ваше внимание, что книги с пометкой "Предварительный заказ!" невозможно купить сразу. Если такие книги содержатся в Вашем заказе, их цена и стоимость доставки не учитываются в общей стоимости заказа. В течение 1-3 дней по электронной почте или СМС мы уточним наличие этих книг или отсутствие возможности их приобретения и сообщим окончательную стоимость заказа.

 Аннотация

В решениях XXIV съезда КПСС подчеркивается необходимость постоянного совершенствования организации, управления и планирования народного хозяйства СССР. В этой связи важное место должно занять изучение зарубежного опыта в этой области, и прежде всего опыта социалистических стран. Учитывая это, издательство «Прогресс» подготовило к выпуску в свет серию переводных книг под общим названием «Новое в управлении производством за рубежом». Книги серим выходят под общей редакцией члена-корреспондента Академии Наук СССР Д. М. Гвишиани (председатель редколлегии), академика А. Н. Ефимова, академика Н. Н. Иноземцева, д. э. н. С. Е. Каменицера, д. э. н. К). П. Васильева, д. э. к. Г. X. Попова и других известных советских ученых.

Перевод книги известного в ГДР и за се пределами ученого-экономиста Г.-Д. Хауштейиа «Методы прогнозирования в социалистической экономике» --- первый о предлагаемой серии. В книге излагаются основы, цели и задачи экономического прогнозирования применительно к условиям создания развитой системы социализма в ГДР, рассматриваются пути и методы повышения его эффективности. Автор наглядно показывает применение инструментария прогнозирования в практике социалистического строительства и анализирует присущий ему математический аппарат.

Книга рассчитана на широкий круг специалистов --- хозяйственников, экономистов, работников плановых органов и научно-исследовательских учреждении, преподавателей, студентов экономических вузов и факультетов.


 Оглавление

К читателю Вступительная статья

 Предисловие

автора

Введение

1. МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

1.1. Методологические основы техники прогнозирования

1.2. Анализ процесса роста и его особенностей

1.3. Выбор надлежащих математических посылок и методического принципа

1.3.1. Прогностическая экстраполяция

1.3.1.1. Методы выбора типа функции

1.3.1.2. Техника подбора кривых к заданному типу функции и определения параметров

1.3.1.3. Критерии подбора функций

1.3.1.4. Методы преобразования исходных данных. Сетки роста

1.3.2. Прогностические апостериорные расчеты (рефлексивный метод)

1.4. Методы прогнозирования

1.4.1. Анализ временных рядов

1.4.2. Структурный анализ

1.4.3. Инвариантный анализ

1.4.4. Анализ межотраслевых связен

1.4.5. Анализ предельных значений

1.4.6. Анализ пороговых значений

1.4.7. Анализ замещения

1.4.8. Стратегический анализ

1.5. Объективизация прогнозов

2 ПРИМЕНЕНИЕ ТЕХНИКИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ В ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОДСИСТЕМАХ

2.1. Разработка модели прогноза

2.2. Постановка проблемы как исходный пункт прогностической работы

2.3. Виды прогностического моделирования. Агрегированные

модели

2.4. Комплексные модели прогноза развития промышленных подсистем

2.5. Систематическая разработка частных моделей (субмоделей) и поэтапное сведение их в комплексную модель прогноза. Система прогностических моделей

2.5.1. Прогнозирование внешних условии развития промышленной подсистемы

,2.5.2. Прогноз внутренних условий развития промышленной системы

2.6. Альтернативы стратегии поведения и некоторые вопросы ее определения

3. ДОПУСКИ И НАДЕЖНОСТЬ ПРОГНОЗОВ

3.1. Расчет допусков как статистическая проблема

3.2. Расчет допусков как стохастическая проблема

3.3. Допуски и надежность как вероятностная проблема

4. ПРИЛОЖЕНИЯ

Библиография

 
© URSS 2016.

Информация о Продавце