URSS.ru - Издательская группа URSS. Научная и учебная литература
Об издательстве Интернет-магазин Контакты Оптовикам и библиотекам Вакансии Пишите нам
КНИГИ НА РУССКОМ ЯЗЫКЕ


 
Вернуться в: Каталог  
Обложка Элти Дж., Кумбс М. Экспертные системы: концепции и примеры. Пер. с англ.
Id: 104535
 
699 руб.

Экспертные системы: концепции и примеры. Пер. с англ.

1987. 192 с. Мягкая обложка. Букинист. Состояние: 4. .

 Аннотация

В книге английских авторов излагаются методологические основы построения экспертных систем. Приведена их классификация. На примерах реальных систем дается представление о различных подходах к построению баз знаний. Описываются стратегии поиска решений и методы редукции пространства поиска.

Для специалистов в области информатики и искусственного интеллекта, студентов и аспирантов вузов.


 ОГЛАВЛЕНИЕ

Предисловие к русскому изданию........... 5

Предисловие.................. 10

Ч а с т ь I. основные концепции........ 13

1. Традиционная обработка данных и экспертные системы.. 13

1.1. Введение.................. 13

1.2. Проблема представления............ 13

1.3. Представление знаний............. 16

1.4. Традиционный подход.............. 20

1.4.1. Классы и отношения........... 20

1.4.2. Процедуры.............. 23

1.4.3. Традиционные управляющие структуры... 24

1.4.4. Резюме............... 25

1.5. Альтернативное представление классов, отношений и правил 25

1.6. Альтернативная управляющая структура --- продукционные системы.................. 26

1.7. Управляющие структуры и их взаимосвязь с предметной об-ластью.................. 28

1.8. Другие ограничения традиционного подхода.... 29

1.8.1. Логически выводимые данные...... 30

1.8.2. Неточные рассуждения.......... 31

1.8.3. Отсутствие подходящих алгоритмов...... 32

1.9. Перспективы................. 33

2. Основы исчисления предикатов и получения логических выводов 34

2.1. Введение................ 34

2.2. Исчисление предикатов и представление знаний..... 36

2.3. Логический вывод............... 41

2.4. Проблемы, связанные с исчислением предикатов при обработке знаний................. 46

3. Подход к компьютеризации представления и управления 49

3.1. Переход к системам, основанным на знаниях...... 49

3.2. Лисп --- язык для программирования систем, основанных на знаниях................ 53

3.3. Представление знаний предметной области..... 57

3.3.1. Семантические сети........... 57

3.3.2. Фреймы.............. 63

3.3.3. Правила продукций.......... 67

3.4. Задачи управления.............. 72

Часть II примеры экспертных систем...79

4. Экспертные системы и эксперты.......... 79

4 1 Решение задач, основанное на знаниях........ 79

4.2 Схема классификации экспертных систем....... 83

4.2.1. Диагностические системы на основе правил для вывода заключений в случае неопределенных данных... 84

4.2.2. Ассоциативный и каузальный подходы к постановке диагноза.............. 85

4.2.3. Редуцирование больших пространств поиска путем факторизации............. 86

4.2.4. Манипулирование большими пространствами поиска посредством абстрагирования........ 86

5. Обработка эмпирических данных в условиях неопределенности: MYCIN и PROSPECTOR.............. 87

5.1 Введение................ 87

5.2 Общее представление о системе MYCIN...... 89

5.2.1 Факты............... 89

5.2.2. Правила продукций........... 90

5.2.3. Вычисление показателя определенности... 91

5.2.4. Проблемно-зависимая управляющая структура. 93

5.2.5. Получение информации от пользователя.... 94

5.2.6. Средства пояснения решений........ 95

5.2.7. Распространение подхода, использованного в системе MYCIN, на системы TEIRESIAS и GUIDON..... 96

5.3 Общее представление о системе PROSPECTOR..... 98

5.3.1 Геологические модели.......... 98

5.3.2. Механизм управления......... 103

5.3.3. Взаимосвязи и неопределенность....... 103

5.3.3.1. Факторы необходимости и достаточности 104

5.3.3.2. Неопределенные показания..... 106

5.3.3.3. Логические отношения...... 109

5.3.3.4. Контекстуальные отношения... 109

5.4. Заключение............... 110

6. Ассоциативный и каузальный подходы при постановке диагноза: системы INTERNIST и CASNET.......... 112

6.1. Введение.................. 112

6.2 Система INTERNIST.............. 113

6.2.1. Общий подход к постановке диагноза..... 113

6.2.2. Представление знаний в системе INTERNIST-I.. 115

6.2.3. Стратегия диагностирования системы INTERNIST-I 118

6.2.4. Заключение.............. 121

6.3. Система CASNET.............. 122

6.3.1. Представление заболевания в виде процесса... 122

6.3.2. Представление знаний в системе CASNET... 123

6.3.3. Процесс постановки диагноза в системе CASNET.. 126

6.3.4. Заключение.............. 128

7. Редуцирование больших пространств поиска путем факторизации: системы Heuristic DENDRAL и Meta-DENDRAL.... 129

7.1 Обработка больших пространств поиска..... 129

7.2 Прикладная задача........ 130

7.3. Система Heuristic DENDRAL......... 134

7.3.1. Планирующая программа для системы DENDRAL 134

7.3.2. Генераторы структур в системе DENDRAL... 136

7.3.3. Проверяющая программа........ 137

7.3.4. Оценка системы Heuristic DENDRAL.... 138

7.4. Система Meta-DENDRAL............ 139

7.4.1. Назначение.............. 139

7.4.2. Процесс порождения правил........ 140

7.4.3. Заключение.............. 143

8. Манипулирование большими пространствами поиска путем абстрагирования: системы R1 и MOLGEN....... 143

8.1. Уровни описаний в пространстве поиска....... 143

8.2. Система R1............... 146

8.2.1. Применение.............. 146

8.2.2. Управляющая структура........ 146

8.2.3. База знаний. ". ".......... 148

8.2.4. Реализация............. 151

8.3. Заключение............... 152

8.4. Система MOLGEN........... 153

8.4.1. Задача............. 153

8.4.2. Пример поиска решения системой MOLGEN 155

8.4.3. Представление знаний....... - 162

8.4.4. Ход рассуждений системы MOLGEN... 164

8.5. Заключение.............,. 165

9. Дальнейшее развитие работ в области экспертных систем 166

9.1. Автоматизация обработки выражений предикатной логики 166

9.1.1. Представление исчисления предикатов в клаузальной-форме............ 167

9.1.2. Процедура резолюции...... !68

9.1.3. Пролог и программирование логики предикатов 171

9.2. Некоторые достоинства логики предикатов 177

9.3. Совершенствование экспертных систем 179 Литература....... 184

 
© URSS 2016.

Информация о Продавце